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工業(yè)自動化迎飛速發(fā)展 AR技術能為其帶來什么?

2017-6-23  閱讀(732)

現(xiàn)在都在講工業(yè)4.0那么它到底是什么呢?拋開那些專業(yè)的術語簡單地說,工業(yè)4.0不是無人工廠。它主要有兩個方面:一個是把機器變成人,例如無人工廠,讓機器更智慧,讓機器更智能,來代替我們?nèi)斯ぷ?。一個是把人變成機器。
人是整個社會運轉(zhuǎn)的核心,是zui核心的生產(chǎn)資料,哪怕是無人工廠,它的建設、運維也都是由人來完成,所以把人變成機器。
 
  在此基礎上就會產(chǎn)生一定的困境:生產(chǎn)上的困境,現(xiàn)在所有的互聯(lián)網(wǎng)和信息技術的終端都不能夠解放工人的雙手。但是人的靈活性是人類zui大的優(yōu)勢,但是對于機械性的工作,這反而變成了劣勢。管理上的困境,一個生產(chǎn)車間的負責人,少則負責幾十個員工,多的可能要負責幾百個員工的管理。工業(yè)大數(shù)據(jù)都是以設備和機器為中心產(chǎn)生的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的信息技術和數(shù)字化手段很難采集到人的大數(shù)據(jù),比如擰一顆螺絲用了多長時間,每一個工作步驟用了多長時間。人才培養(yǎng)和知識管理上的困境,工作場景跟學習場景脫離的問題。很多培訓雖然是實訓,但是離真正的工作場景還是有很大脫離,一脫離就產(chǎn)生問題了,因為人都是有遺忘曲線的,學完了都會忘。
 
  當然這并不是沒有解決的辦法,AR的技術就很好的解決了這些難題。1、實時指導。AR模塊,解決的是產(chǎn)業(yè)工人的記憶問題,解決的是他工作效率和出錯率的問題。2、透明化管理。解決的是能夠?qū)崟r的采集到他的工作的大數(shù)據(jù),同時能夠讓一線的管理人員實時的管理到生產(chǎn)工人的每一個工作細節(jié)。一旦出錯,管理者能夠立刻收到報警和提醒。3、個人教練。AR眼鏡解決了培訓問題,就像隨身的師傅,拉近了個人培訓場景與生產(chǎn)場景的距離,甚至重疊,能滿足即需、即用、即學、即評這樣的教學目標。4、知識沉淀。zui簡單的就是AR眼鏡可以把工作的過程錄下來,可以把好的經(jīng)驗沉淀下來。
 
  然而,要想達到這樣的程度,對于AR設備的硬件以及軟件要求是很高的。AR眼鏡要達到工業(yè)化五個關鍵指標1、要求識別率達到98%以上。2、要求誤識別是零。電路板有很多元器件很相似,AR眼鏡可以有2%識別不出來,但是不能夠把A元器件識別成B元器件。3、元器件很小,像素漂移控制在要在5個像素以內(nèi)。4、延遲要在100毫秒以內(nèi)。5、識別的精度要在0.2毫米。
 
  “據(jù)了解,現(xiàn)在AR技術的發(fā)展應該是處于70年代計算機的發(fā)展水平,也就是在工業(yè)當中有剛需、有應用的一個階段。一個真正意義上的個人消費品要有兩個特性,*要有一定的市場保有量;第二要有一定的黏性,只有量沒有黏性不能稱之為真正意義上的個人消費品。就像計算機從出現(xiàn)到90年代真正走進千家萬戶,這其中也是經(jīng)歷了諸多的風雨。



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