食品質(zhì)量問題一直受到人們的廣泛關(guān)注而由品質(zhì)問題引起的食品安全事故越來越多,所以急需對食品品質(zhì)進(jìn)行快速無損檢測。目前常用的快速檢測方法有化學(xué)比色分析法、紅外光譜法、免疫學(xué)分析法、生物傳感器技術(shù)、生物芯片檢測法以及生物學(xué)發(fā)光檢測法等。紅外光譜分析技術(shù)因具有分析時間短、無需樣品預(yù)處理、非破壞性、無污染以及成本低等特點已成為一種快速的現(xiàn)代分析技術(shù)廣泛應(yīng)用于食品領(lǐng)域的品質(zhì)檢測。
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紅外光譜技術(shù)簡介
紅外光譜(Infrared Spectroscopy)是一種基于分子振動吸收特性的分析技術(shù)。當(dāng)紅外光照射樣品時,不同化學(xué)鍵會吸收特定波長的紅外光,形成的"指紋"圖譜。通過分析這些圖譜,可以獲取食品的組成、結(jié)構(gòu)和品質(zhì)信息。
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紅外光譜法在食品檢測中的應(yīng)用
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紅外光譜法在橄欖油摻假鑒別中的應(yīng)用
廣東省惠州市質(zhì)量計量監(jiān)督檢測所黃秀麗課題組利用Nicolet IS50型傅里葉變換紅外光譜儀,衰減全反射進(jìn)行檢測。用吸管吸取油樣,均勻平鋪于硒化鋅的鏡面上,以空氣做對照,室溫下進(jìn)行測定。掃描范圍650-4000cm-1,分辨率4cm-1,每個樣品掃描次32次。
植物油中的組分雖較為相似,但因其種類及提取工藝的不同,各組分的含量及所占百分比也會有差異,特別是脂肪酸,其中的不飽和脂肪酸及其他不飽和碳?xì)浠衔锟赡軙诟邷貤l件下發(fā)生化學(xué)反應(yīng)生成新的物質(zhì),從而導(dǎo)致紅外光譜峰位置及面積的改變。
7種植物油加熱后其黏度均有所降低,流動性增強,將加熱前后紅外光譜圖變化進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)加熱后變化較明顯的為968、1097、3005cm-1吸收峰。7種植物油加熱處理后,3005cm-1處的雙鍵吸收峰值均有所下降,而968、1097cm-1處的吸收峰值則表現(xiàn)出了較大差異,詳情可見圖1。橄欖油加熱處理后968、1097 cm-1處的吸收峰上升,而其他種類的植物油則呈現(xiàn)下降趨勢,這可能與橄欖油中豐富的不飽和脂肪酸有關(guān)。加熱處理后,橄欖油在968、1097 cm-1處吸收峰的變化趨勢不同于其他種類植物油,這對于鑒別橄欖油具有很重要的指導(dǎo)意義。

圖1. 968、1097 cm-1處橄欖油與大豆油加熱前后的紅外光譜圖
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水果檢測
傳統(tǒng)的檢測水果品質(zhì)的方法多采用物理外觀與化學(xué)分析結(jié)合法,操作繁瑣且耗時,利用近紅外光譜技術(shù)則無需復(fù)雜的預(yù)處理。比如,檢測水果中的糖分含量時,按照特定波長光譜吸收并結(jié)合數(shù)學(xué)模型便可快速、準(zhǔn)確地得出結(jié)果;檢測維生素C含量、內(nèi)部病蟲害情況時,通過與優(yōu)質(zhì)水果標(biāo)準(zhǔn)光譜進(jìn)行對比,即可篩選品質(zhì)不佳的產(chǎn)品,保障上市水果的質(zhì)量。
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品質(zhì)評估
紅外光譜可用于:
? 判斷肉類新鮮度
? 檢測谷物霉變
? 評估水果成熟度
? 監(jiān)測食品儲存過程中的品質(zhì)變化
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紅外光譜分析技術(shù)展望
經(jīng)過多年的發(fā)展,紅外光譜分析技術(shù)已逐漸成一種快速的現(xiàn)代分析技術(shù)。光纖技術(shù)與紅外技術(shù)結(jié)合必然使紅外在線檢測技術(shù)廣泛應(yīng)用于食品以及其他各個領(lǐng)域。并在今后的發(fā)展中逐漸形成成熟的在線檢測裝備投放于市場。成像光譜學(xué)將是近紅外未來的發(fā)展方向,二維陣列檢測器的開發(fā)使測量成分和成分分布成為可能。光譜成像技術(shù)將成為21世紀(jì)紅外光譜分析技術(shù)的發(fā)展趨勢。
參考文獻(xiàn)
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