在QC實驗室檢測和分析產(chǎn)品和設(shè)備時,數(shù)據(jù)可靠性至關(guān)重要。在日益自動化的世界中,制藥和醫(yī)療器械行業(yè)對自動化技術(shù)的要求也在不斷增加。在這些行業(yè)中,較新的質(zhì)量控制檢測技術(shù)往往更符合法規(guī)并具有使分析人員更容易進行合規(guī)性檢測的功能。QC實驗室的儀器和產(chǎn)品必須符合21 CFR PART 11的規(guī)定,并通過減少需要分析人員時間的步驟,來消除潛在的人為誤差。通過消除分析人員部分或大部分動手操作時間,實驗室可以進一步確保發(fā)生更少的誤差。更少的誤差意味著更少的重新檢測和更好的合規(guī)性。
傳統(tǒng)的細(xì)菌內(nèi)毒素檢測包括凝膠實驗和96孔板,是一種手動程度很高的勞動密集型檢測方法。這些方法需要數(shù)小時培訓(xùn)、分析人員出色的技術(shù)和對細(xì)節(jié)的高度關(guān)注。動力學(xué)顯色法和濁度96孔板方法朝著更加自動化的分析邁出了正確的一步,并具有更好的數(shù)據(jù)可靠合規(guī)性和定量結(jié)果。然而,即便是這些更現(xiàn)代的方法仍有很大改進空間。讀板器通過測量光密度或濁度來進行內(nèi)毒素分析,并將分析結(jié)果返回給內(nèi)毒素軟件平臺。與凝膠法相比,這些方法的人為誤差將通過軟件/數(shù)據(jù)分析檢測出。雖然動力學(xué)顯色和濁度技術(shù)自動化了某些方面的分析,但大多數(shù)平臺仍然依賴實驗室分析人員手動創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)曲線,一式兩份為每個樣品創(chuàng)建陽性對照(PPC),并將鱟試劑添加到每個孔中。為每個檢測創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)曲線意味著它們需要分析人員準(zhǔn)備,并且每次創(chuàng)建都會有差異。由于內(nèi)毒素檢測是根據(jù)樣品和標(biāo)準(zhǔn)曲線之間的反比關(guān)系進行的(意味著樣品中回收的內(nèi)毒素量是根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)曲線反算的),所以每次都必須有一條準(zhǔn)確的曲線。人工創(chuàng)建每條標(biāo)準(zhǔn)曲線存在產(chǎn)生一條太強或太弱標(biāo)準(zhǔn)曲線的風(fēng)險。這往往源自于分析人員簡單的稀釋或移液誤差。生成過強的曲線會低估產(chǎn)品中可能存在的內(nèi)毒素含量,從而產(chǎn)生假陰性結(jié)果。相反,生成較弱的標(biāo)準(zhǔn)曲線會高估產(chǎn)品中的內(nèi)毒素,造成假陽性。
如果技術(shù)的設(shè)計以最新的數(shù)據(jù)可靠性準(zhǔn)則為主導(dǎo),那么在QC實驗室中實施新技術(shù)和創(chuàng)新產(chǎn)品,可以幫助進一步促進企業(yè)對患者安全的承諾。例如,動力學(xué)顯色方法可以通過減少人為誤差并提供更強大的軟件的技術(shù)來改進。Sievers® Eclipse®月食內(nèi)毒素檢測儀和微孔板大大減少了分析人員的動手時間,降低了出錯的可能性,從而提高合規(guī)性。每個微孔板都嵌入了一式三份的標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)毒素(RSE)標(biāo)準(zhǔn)品,范圍是50-0.005 EU/mL,消除了分析人員必須生成曲線的可變性。PPC也是一式兩份嵌入,因此分析人員不必單獨對每種產(chǎn)品進行加注。Eclipse符合《美國藥典》USP<85>、《中國藥典》ChP四部<1143>、《歐洲藥典》EP2.6.14和《日本藥典》JP4.0的規(guī)定,同時也符合21 CFR PART 11的要求。與傳統(tǒng)的孔板測定相比,21個樣品的移液步驟從242步減少到不到30步。大大降低了移液中人為誤差的風(fēng)險,降低了重復(fù)性動作損傷的風(fēng)險,并減少了檢測所花費的時間。
通過消除許多方面的人為干預(yù),QC技術(shù)可以極大地提高數(shù)據(jù)可靠性。軟件也是一個主要因素。用于內(nèi)毒素分析的Eclipse軟件提供了符合21 CFR PART 11的數(shù)據(jù)可靠性軟件包,其中包括ALCOA+原則,以幫助內(nèi)毒素檢測遵守這些準(zhǔn)則。當(dāng)檢測運行時,每五秒鐘向軟件傳輸一次數(shù)據(jù),因此分析人員可以在整個檢測過程中頻繁檢查測定進度,以實時分析數(shù)據(jù)。該軟件還具有常規(guī)的數(shù)據(jù)庫備份和恢復(fù)功能,確保數(shù)據(jù)不會丟失。如果發(fā)生災(zāi)難或系統(tǒng)意外斷電,所有數(shù)據(jù)都會保留在安全數(shù)據(jù)庫中。
QC檢測中數(shù)據(jù)可靠性的所有方面:包括生物負(fù)載、電導(dǎo)率、TOC和內(nèi)毒素,都必須以患者安全為首要考慮。如果檢測因違反數(shù)據(jù)可靠性而受到影響,將使患者面臨風(fēng)險。制藥4.0是一個很好的例子,如何將實驗室儀器與系統(tǒng)軟件集成并連接不同的檢測平臺,從而提高實驗室分析人員的效率,使他們的日常工作更加輕松。制藥4.0的概念通過實時監(jiān)控QC檢測,并提醒實驗室誤差或不合格結(jié)果,直接與數(shù)據(jù)可靠性聯(lián)系在一起。實時獲得結(jié)果并在檢測失敗時收到通知,使實驗室能更迅速地采取行動,解決誤差或故障,并在檢測完成前找到根本原因(采取“第一次就正確"的方法)??傮w而言,這將縮短實驗時間,使實驗室更快得到分析結(jié)果,更有效率地將產(chǎn)品投放市場。提供集成儀器和軟件的平臺,如QC實驗室中的Sievers分析儀,通過整合更高效和合規(guī)的檢測解決方案,為實現(xiàn)制藥4.0環(huán)境提供了一個很好的起點。這些針對內(nèi)毒素、微生物、TOC和電導(dǎo)率檢測儀器的進步不僅能提高產(chǎn)品質(zhì)量,簡化實驗室分析人員的日常工作,并最終改善患者的生活。
作者介紹:
Hayden Skalski
Sievers分析儀全球產(chǎn)品應(yīng)用專家
Hayden Skalski是Sievers分析儀生命科學(xué)產(chǎn)品的應(yīng)用專家,專門從事細(xì)菌內(nèi)毒素檢測工作。其在制藥和QC微生物學(xué)方面有超過8年經(jīng)驗,并圍繞內(nèi)毒素檢測發(fā)表過許多主題演講。
Hayden曾在Charles River Laboratories、Regeneron和Novartis任職,負(fù)責(zé)驗證和執(zhí)行內(nèi)毒素檢測的方法開發(fā)方案,提供客戶支持、故障排除和支持大批量產(chǎn)品檢測。Hayden擁有紐約州立大學(xué)奧爾巴尼分校生物學(xué)學(xué)士學(xué)位。
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