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QC實驗室中的數(shù)據(jù)可靠性—減少內(nèi)毒素檢測中潛在的人為誤差

閱讀:665      發(fā)布時間:2023-9-22
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在QC實驗室檢測和分析產(chǎn)品和設(shè)備時,數(shù)據(jù)可靠性至關(guān)重要。在日益自動化的世界中,制藥和醫(yī)療器械行業(yè)對自動化技術(shù)的要求也在不斷增加。在這些行業(yè)中,較新的質(zhì)量控制檢測技術(shù)往往更符合法規(guī)并具有使分析人員更容易進行合規(guī)性檢測的功能。QC實驗室的儀器和產(chǎn)品必須符合21 CFR PART 11的規(guī)定,并通過減少需要分析人員時間的步驟,來消除潛在的人為誤差。通過消除分析人員部分或大部分動手操作時間,實驗室可以進一步確保發(fā)生更少的誤差。更少的誤差意味著更少的重新檢測和更好的合規(guī)性。


傳統(tǒng)的細(xì)菌內(nèi)毒素檢測包括凝膠實驗和96孔板,是一種手動程度很高的勞動密集型檢測方法。這些方法需要數(shù)小時培訓(xùn)、分析人員出色的技術(shù)和對細(xì)節(jié)的高度關(guān)注。動力學(xué)顯色法和濁度96孔板方法朝著更加自動化的分析邁出了正確的一步,并具有更好的數(shù)據(jù)可靠合規(guī)性和定量結(jié)果。然而,即便是這些更現(xiàn)代的方法仍有很大改進空間。讀板器通過測量光密度或濁度來進行內(nèi)毒素分析,并將分析結(jié)果返回給內(nèi)毒素軟件平臺。與凝膠法相比,這些方法的人為誤差將通過軟件/數(shù)據(jù)分析檢測出。雖然動力學(xué)顯色和濁度技術(shù)自動化了某些方面的分析,但大多數(shù)平臺仍然依賴實驗室分析人員手動創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)曲線,一式兩份為每個樣品創(chuàng)建陽性對照(PPC),并將鱟試劑添加到每個孔中。為每個檢測創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)曲線意味著它們需要分析人員準(zhǔn)備,并且每次創(chuàng)建都會有差異。由于內(nèi)毒素檢測是根據(jù)樣品和標(biāo)準(zhǔn)曲線之間的反比關(guān)系進行的(意味著樣品中回收的內(nèi)毒素量是根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)曲線反算的),所以每次都必須有一條準(zhǔn)確的曲線。人工創(chuàng)建每條標(biāo)準(zhǔn)曲線存在產(chǎn)生一條太強或太弱標(biāo)準(zhǔn)曲線的風(fēng)險。這往往源自于分析人員簡單的稀釋或移液誤差。生成過強的曲線會低估產(chǎn)品中可能存在的內(nèi)毒素含量,從而產(chǎn)生假陰性結(jié)果。相反,生成較弱的標(biāo)準(zhǔn)曲線會高估產(chǎn)品中的內(nèi)毒素,造成假陽性。


如果技術(shù)的設(shè)計以最新的數(shù)據(jù)可靠性準(zhǔn)則為主導(dǎo),那么在QC實驗室中實施新技術(shù)和創(chuàng)新產(chǎn)品,可以幫助進一步促進企業(yè)對患者安全的承諾。例如,動力學(xué)顯色方法可以通過減少人為誤差并提供更強大的軟件的技術(shù)來改進。Sievers® Eclipse®月食內(nèi)毒素檢測儀微孔板大大減少了分析人員的動手時間降低了出錯的可能性,從而提高合規(guī)性。每個微孔板都嵌入了一式三份的標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)毒素(RSE)標(biāo)準(zhǔn)品,范圍是50-0.005 EU/mL,消除了分析人員必須生成曲線的可變性。PPC也是一式兩份嵌入,因此分析人員不必單獨對每種產(chǎn)品進行加注。Eclipse符合《美國藥典》USP<85>、《中國藥典》ChP四部<1143>、《歐洲藥典》EP2.6.14和《日本藥典》JP4.0的規(guī)定,同時也符合21 CFR PART 11的要求。與傳統(tǒng)的孔板測定相比,21個樣品的移液步驟從242步減少到不到30步。大大降低了移液中人為誤差的風(fēng)險,降低了重復(fù)性動作損傷的風(fēng)險,并減少了檢測所花費的時間。


通過消除許多方面的人為干預(yù),QC技術(shù)可以極大地提高數(shù)據(jù)可靠性。軟件也是一個主要因素。用于內(nèi)毒素分析的Eclipse軟件提供了符合21 CFR PART 11的數(shù)據(jù)可靠性軟件包,其中包括ALCOA+原則,以幫助內(nèi)毒素檢測遵守這些準(zhǔn)則。當(dāng)檢測運行時,每五秒鐘向軟件傳輸一次數(shù)據(jù),因此分析人員可以在整個檢測過程中頻繁檢查測定進度,以實時分析數(shù)據(jù)。該軟件還具有常規(guī)的數(shù)據(jù)庫備份和恢復(fù)功能,確保數(shù)據(jù)不會丟失。如果發(fā)生災(zāi)難或系統(tǒng)意外斷電,所有數(shù)據(jù)都會保留在安全數(shù)據(jù)庫中。


QC檢測中數(shù)據(jù)可靠性的所有方面:包括生物負(fù)載、電導(dǎo)率、TOC和內(nèi)毒素,都必須以患者安全為首要考慮。如果檢測因違反數(shù)據(jù)可靠性而受到影響,將使患者面臨風(fēng)險。制藥4.0是一個很好的例子,如何將實驗室儀器與系統(tǒng)軟件集成并連接不同的檢測平臺,從而提高實驗室分析人員的效率,使他們的日常工作更加輕松。制藥4.0的概念通過實時監(jiān)控QC檢測,并提醒實驗室誤差或不合格結(jié)果,直接與數(shù)據(jù)可靠性聯(lián)系在一起。實時獲得結(jié)果并在檢測失敗時收到通知,使實驗室能更迅速地采取行動,解決誤差或故障,并在檢測完成前找到根本原因(采取“第一次就正確"的方法)??傮w而言,這將縮短實驗時間,使實驗室更快得到分析結(jié)果,更有效率地將產(chǎn)品投放市場。提供集成儀器和軟件的平臺,如QC實驗室中的Sievers分析儀,通過整合更高效和合規(guī)的檢測解決方案,為實現(xiàn)制藥4.0環(huán)境提供了一個很好的起點。這些針對內(nèi)毒素、微生物、TOC和電導(dǎo)率檢測儀器的進步不僅能提高產(chǎn)品質(zhì)量,簡化實驗室分析人員的日常工作,并最終改善患者的生活。



作者介紹:

Hayden Skalski

Sievers分析儀全球產(chǎn)品應(yīng)用專家

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Hayden Skalski是Sievers分析儀生命科學(xué)產(chǎn)品的應(yīng)用專家,專門從事細(xì)菌內(nèi)毒素檢測工作。其在制藥和QC微生物學(xué)方面有超過8年經(jīng)驗,并圍繞內(nèi)毒素檢測發(fā)表過許多主題演講。


Hayden曾在Charles River Laboratories、Regeneron和Novartis任職,負(fù)責(zé)驗證和執(zhí)行內(nèi)毒素檢測的方法開發(fā)方案,提供客戶支持、故障排除和支持大批量產(chǎn)品檢測。Hayden擁有紐約州立大學(xué)奧爾巴尼分校生物學(xué)學(xué)士學(xué)位。




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