揮發(fā)性有機(jī)化合物（VOCs）是O3和PM2.5的重要前體物，并具有致癌、致畸、致突變的“三致"效應(yīng)。汽油車加油排放是城市VOCs的重要潛在來(lái)源，目前尚未得到廣泛關(guān)注和控制。
2020年9月1日，《輕型汽車污染物排放限值及測(cè)量方法（第六階段）》（以下簡(jiǎn)稱“國(guó)Ⅵ"）標(biāo)準(zhǔn)正式實(shí)施，標(biāo)準(zhǔn)要求國(guó)Ⅵ汽車配備車載油氣回收(ORVR)系統(tǒng)以減少加油排放，但對(duì)其排放特征和減排效果的評(píng)估卻鮮有報(bào)道。
禾信AC-GCMS 1000助力！報(bào)道國(guó)Ⅵ汽油車加油排放過(guò)程的源成分譜與排放因子！
南開大學(xué)毛洪鈞老師及其團(tuán)隊(duì)在環(huán)境領(lǐng)域著名期刊Science of The Total Environment（2021, 789:147883，Q1，IF=7.963）上發(fā)表了一篇題目為 “Refueling emission of volatile organic compounds from China 6 gasoline vehicles"的研究論文，該論文選取國(guó)Ⅵ車為研究對(duì)象，采用禾信大氣VOCs吸附濃縮在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（簡(jiǎn)稱：“AC-GCMS 1000"）對(duì)10輛國(guó)Ⅵ車和3輛國(guó)V車（加油排放無(wú)控制)的加油排放過(guò)程進(jìn)行化學(xué)分析，共解析出108種對(duì)大氣環(huán)境與人體健康有顯著影響的組分，并基于化學(xué)定量結(jié)果計(jì)算出國(guó)Ⅵ車的加油排放因子。
《Science of The Total EnⅥronment》期刊節(jié)選
《Science of The Total Environment》期刊圖片摘要
本研究利用AC-GCMS 1000報(bào)道了國(guó)Ⅵ汽油車加油排放過(guò)程的源成分譜與排放因子，對(duì)于研究加油排放VOCs源排放特征，準(zhǔn)確評(píng)估VOCs對(duì)大氣環(huán)境及人類健康的影響具有十分重要的意義。
本研究采用AC-GCMS 1000獲得的主要結(jié)論如下：
（1）與汽油頂空蒸氣和非國(guó)Ⅵ車輛加油蒸氣相比，國(guó)Ⅵ車加油蒸氣的源成分譜中的小分子烷烴和烯烴（C2-C3）占比較高，臭氧生成潛勢(shì)較低，汽油頂空蒸氣的源成分譜不能代表國(guó)Ⅵ車的加油排放特性。
本研究與以往文獻(xiàn)中加油蒸氣和頂空蒸氣中的VOCs重量百分比
（China 6代表國(guó)Ⅵ車，REU代表非國(guó)六車）
（2）VOCs成分譜測(cè)定與關(guān)鍵組分識(shí)別
通過(guò)對(duì)汽車加油過(guò)程VOCs的排放監(jiān)測(cè)，獲取了準(zhǔn)確豐富的源成分譜信息，并可以快速識(shí)別關(guān)鍵組分。
加油排放與汽油頂空蒸氣的VOCs源成分譜信息
（a-d為加油排放，e-h為汽油頂空蒸氣，其中a為非國(guó)Ⅵ車加油排放，b為國(guó)Ⅵ車加油排放）
（3）準(zhǔn)確定量VOCs排放量
利用AC-GCMS 1000對(duì)汽車加油過(guò)程的VOCs排放量進(jìn)行準(zhǔn)確定量，同時(shí)與奧地利AVL公司THCs分析儀的分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，二者結(jié)果具有很好的一致性。
加油排放測(cè)試中THCs與TVOCs的關(guān)系
（a為國(guó)Ⅵ車，b為非國(guó)Ⅵ車）
（4）臭氧生成量估算
對(duì)獲得的VOCs關(guān)鍵組分進(jìn)行削減情景模擬，獲得臭氧生成對(duì)關(guān)鍵VOCs組分濃度變化的靈敏度即相對(duì)增量反應(yīng)性（RIR），從而表示某一關(guān)鍵組分的臭氧生成率。
加油排放蒸氣臭氧生成潛勢(shì)
禾信大氣VOCs吸附濃縮在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)AC-GCMS 1000可用于實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)環(huán)境空氣中的揮發(fā)性/半揮發(fā)性有機(jī)物(VOCs/SVOCs）。該儀器能夠?qū)崟r(shí)在線給出物質(zhì)精確的定性定量結(jié)果，無(wú)需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行離線分析，真正意義上地實(shí)現(xiàn)對(duì)VOCs實(shí)時(shí)在線檢測(cè)。整個(gè)系統(tǒng)無(wú)分析盲點(diǎn)、靈敏度高、檢測(cè)限低、能耗低、易維護(hù)，可為環(huán)境污染源分配、空氣質(zhì)量模擬和環(huán)境政策制定提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。
未來(lái)，禾信將加快產(chǎn)品研發(fā)，推出更完善的質(zhì)譜解決方案，為VOCs的污染防治工作提供更有力的支持，助力汽車加油排放防控工作，為保障大氣環(huán)境質(zhì)量和人類身體健康貢獻(xiàn)力量。
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